Semalt vorbește despre măsuri anti-spam pe Google Analytics

Atunci când aveți de-a face cu Google Analytics, un lucru pe care doriți să îl faceți este să vă concentrați pe datele dvs. Din păcate, există întotdeauna întâlnirea enervant de ciudat și frustrant cu mesajele spam. Spamul pe Google Analytics a devenit o problemă cu adevărat controversată, de unde și acest articol expunând același lucru.

În ultimii 2 ani, Google Trends prezintă o creștere semnificativă a numărului de căutări pe Google Analytics Spam și modul de depășire a acestuia. Spam se referă, în esență, la traficul fals de referință generat de păianjeni și roboți din rapoartele de trimitere, care alternează în mod alternativ rapoartele de date Google Analytics. Așadar, Artem Abraid, expertul Semalt , transmite informații cruciale despre cum să elimini acest spam de trimitere.

În primul rând, trebuie să definiți toate sursele de cod de urmărire Google Analytics la care este accesat în principal din domeniul principal și alternativ al site-ului web. Definim în mod obișnuit domenii folosind expresii regulate pe care nu trebuie să fiți un tehnolog pentru a le aplica. Acestea implică pur și simplu tastarea fiecărui domeniu cu o reversare (\) înainte de orice oprire completă, în timp ce separă fiecare domeniu cu o conductă (|). În plus, asigurați-vă că nu există spațiu în domenii sau între domenii. Odată ce definiți sursa de trafic către domeniul dvs., veți putea utiliza un filtru pentru a curăța toate datele cuprinse în site-urile false. Setarea filtrului poate fi activată navigând la „Administrator”, faceți clic pe „Filtre”, apoi „Adăugați filtru”, apoi selectați tipul de filtru ca „Personalizat” și confirmând acțiunea din opțiunea „Include”. În final, faceți clic pe „Salvați” buton pentru a vă asigura că modificările dvs. sunt aplicate și stocate.

Unele date spam pot trece prin filtrele dvs. cu ajutorul crawler-urilor din numele de domeniu specificate sau definite. În acest caz, folosiți filtrele personalizate pentru a exclude toate sursele cunoscute de date spam. Mai proactiv, puteți, de asemenea, să scanați și să evaluați datele dvs. utilizând rapoarte de achiziție care dezvăluie toate sursele de date. Această abordare vă permite nu numai să vă curățați rapoartele, ci și să luați legătura și să înțelegeți rapoartele. Acest pas este activat făcând clic pe „Achiziție” și navigând în raportul „Sursa / Mediu”. După ce examinați toate sursele de date și găsiți spam, continuați să creați filtre personalizate cu comenzi pentru a exclude sursele de spam din datele dvs., așa cum s-a discutat anterior. De asemenea, rețineți că expresia obișnuită pentru fiecare filtru personalizat nu trebuie să depășească maximum 255 de caractere, ceea ce înseamnă că veți avea nevoie de mai multe filtre pentru a limita mai multe surse de spam.

În al treilea rând, fiți îndrăzneți să eliminați limbajul codificat fals în rapoartele dvs. În mod normal, un limbaj codificat are în jur de 5 caractere. Limbajul codat fals are mai multe caractere, cum ar fi opriri complete. În acest caz, expresii obișnuite, cum ar fi. {13,} | \. sunt utilizate pentru a crea filtre personalizate care exclud limbajul codat cu 13 sau mai multe caractere, inclusiv opriri complete.

Nu în ultimul rând, trebuie să eliminați spam-ul Google Analytics, activând filtrarea BOT, care restricționează rapoartele despre traficul de bot sau păianjen cunoscut. Configurați acest lucru navigând pe „Admin”, selectând „View Settings” și dând clic pentru a verifica opțiunea „Filtrare bot”. Aceste măsuri vă vor scăpa de frustrare înainte ca Google să prezinte o soluție permanentă.